老哥★◈ღ，J9官网★◈ღ，ag九游会网站★◈ღ，九游j9★◈ღ，本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲★◈ღ。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动谁有hs网站啊谁有hs网站啊★◈ღ。据说★◈ღ，17年前★◈ღ，马云曾站在同一个舞台上★◈ღ。主办方称★◈ღ，这次演讲的报名速度创下纪录★◈ღ：邮件发出两小时内★◈ღ，超过1200人报名★◈ღ。
美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强★◈ღ。今天是OpenAI领先★◈ღ，明天是Anthropic★◈ღ，后天可能是别人★◈ღ。但蔡崇信说★◈ღ，这个计分方式本身就有问题★◈ღ。
这个判断的底层逻辑是★◈ღ：AI的价值在于渗透率（penetration rate）★◈ღ。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年★◈ღ，AI代理和设备的渗透率要达到90%★◈ღ。不讲玄学★◈ღ，只讲普及★◈ღ。
为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施★◈ღ。北方发的电要送到南方★◈ღ，新能源产地和用电需求地往往不重合★◈ღ，必须靠输电网络打通★◈ღ。中国国家电网每年资本支出900亿美元★◈ღ，美国只有300亿——三倍的差距★◈ღ。
结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍★◈ღ，而且新增装机容量是美国的9倍★◈ღ。这个差距还在拉大★◈ღ。
蔡崇信提到一个有趣的数据★◈ღ：全球几乎一半的AI科学家和研究人员★◈ღ，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司★◈ღ、中国公司★◈ღ，还是世界任何地方工作★◈ღ。
他还讲了个段子★◈ღ。最近社交媒体上有人吐槽★◈ღ，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里★◈ღ，同事们都在用中文交流想法★◈ღ，他完全听不懂★◈ღ。
以前中国公司出海谁有hs网站啊★◈ღ，语言是劣势——在意大利开办公室★◈ღ，当地人不会说中文★◈ღ，中国员工得用第二语言沟通★◈ღ。但在AI领域★◈ღ，全球的华人工程师用中文分享想法★◈ღ、交换思路★◈ღ，这反而成了信息优势★◈ღ。
训练一个万亿参数的模型★◈ღ，如果系统效率不高★◈ღ，GPU消耗会非常恐怖★◈ღ。中国团队因为硬件受限★◈ღ，必须把系统优化做到极致★◈ღ。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛★◈ღ，DeepSeek排名第二★◈ღ。
蔡崇信的观点很直接★◈ღ：开源模型会击败闭源模型★◈ღ，不是因为开源更先进★◈ღ，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益★◈ღ。
他举了个例子★◈ღ。假设你是沙特阿拉伯★◈ღ，想发展AI★◈ღ，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制★◈ღ。但你没有人才自己开发模型谁有hs网站啊★◈ღ。
这时候你有两个选择★◈ღ：选择一★◈ღ：通过API使用OpenAI★◈ღ。付很多钱★◈ღ，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里★◈ღ，那是个黑箱（black box）★◈ღ。选择二★◈ღ：直接下载阿里的开源模型★◈ღ，部署在自己的私有云上★◈ღ。免费★◈ღ，而且数据完全可控★◈ღ。
阿里靠的是云计算★◈ღ。你用开源模型没问题★◈ღ，但你要跑模型★◈ღ，需要云基础设施——存储★◈ღ、数据管理★◈ღ、安全★◈ღ、网络★◈ღ、容器（containers★◈ღ，他说这个词他自己也不太懂）★◈ღ。这些阿里都能提供★◈ღ。开源模型是流量入口★◈ღ，云服务才是利润来源★◈ღ。
这个模式其实很像早年的互联网公司★◈ღ：免费产品获客★◈ღ，增值服务变现★◈ღ。只不过规模和技术门槛完全不同★◈ღ。
阿里1999年成立时★◈ღ，中国还没加入WTO谁有hs网站啊★◈ღ，国际贸易必须通过国有贸易公司★◈ღ。2001年入世之后★◈ღ，小企业可以直接和全球做生意了★◈ღ。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的★◈ღ，面向海外ag九游会★◈ღ。
后来消费者电商起来了★◈ღ，就有了淘宝★◈ღ。买家和卖家互不信任谁有hs网站啊ag九游会★◈ღ，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）★◈ღ。物流跟不上★◈ღ，就投资物流★◈ღ。
云计算也是一样的逻辑★◈ღ。16年前★◈ღ，没人讨论云★◈ღ。但阿里的消费平台要处理海量数据★◈ღ，如果继续用Dell的服务器ag九游会★◈ღ、EMC的存储ag九游会★◈ღ、Oracle的数据库★◈ღ，所有利润都会交给这些供应商★◈ღ。
所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用★◈ღ，用好了再开放给外部客户★◈ღ。
蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确★◈ღ：优先选择有机增长（organic development）★◈ღ，而不是并购★◈ღ。因为自己团队培养出来的能力★◈ღ，DNA纯正★◈ღ，文化匹配★◈ღ。阿里也做过并购★◈ღ，有些成功★◈ღ，有些失败得很惨★◈ღ。
第三★◈ღ，学会提问★◈ღ。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）★◈ღ，比找到答案更重要★◈ღ。
很多人说AI时代不用学编程了★◈ღ，用自然语言（natural language）就能指挥机器★◈ღ。蔡崇信不同意★◈ღ。
数据科学（data science）★◈ღ：其实就是统计学的新名字★◈ღ，但未来数据会爆炸式增长★◈ღ，懂得管理和分析数据的人永远稀缺★◈ღ。
心理学和生物学★◈ღ：理解人脑怎么运作★◈ღ。人脑仍然是最高能效的机器★◈ღ，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟★◈ღ。
材料科学（material science）★◈ღ：世界现在被比特（bits）主导★◈ღ，但让比特跑得更快的★◈ღ，是原子（atoms）★◈ღ。半导体领域会有大量创新★◈ღ，而半导体的核心就是材料★◈ღ。
但他补充了一句更重要的话★◈ღ：机会是来找你的★◈ღ，不是你去找它的★◈ღ。你要做的是准备好（preparedness）★◈ღ，这样机会来的时候才能抓住★◈ღ。
金融市场泡沫（financial market bubble）★◈ღ：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术★◈ღ，我不知道★◈ღ。
他的判断是★◈ღ：AI可能存在金融泡沫★◈ღ，但技术本身是线月互联网泡沫破裂★◈ღ，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多★◈ღ。
蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）★◈ღ、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）★◈ღ、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队★◈ღ。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）★◈ღ，这是他主动推动的★◈ღ。
但他做体育投资最有意思的部分★◈ღ，是一个教育项目★◈ღ：每年选6-8个中国初中生★◈ღ，送去美国读高中★◈ღ、打篮球★◈ღ。
他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书★◈ღ。人与人的交流（people-to-people exchange）★◈ღ，比任何官方渠道都重要★◈ღ。
不是模型本身★◈ღ，而是让AI被广泛使用的整个生态系统★◈ღ。电力成本低40%★◈ღ、数据中心建设成本低60%★◈ღ、全球一半AI人才有中国学历★◈ღ、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起★◈ღ，让中国更有可能实现AI的大规模普及★◈ღ。而普及率才是线★◈ღ：为什么开源模式会赢？
因为对全球大多数用户来说★◈ღ，开源同时解决了成本★◈ღ、数据主权和隐私三个问题★◈ღ。闭源模型要付费谁有hs网站啊ag九游会★◈ღ，数据要喂进黑箱★◈ღ；开源模型免费★◈ღ，数据可以留在本地★◈ღ。这不是技术优劣之争★◈ღ，是利益格局使然★◈ღ。
学编程不是为了写代码★◈ღ，而是训练逻辑思维★◈ღ；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸★◈ღ；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器★◈ღ；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子★◈ღ。更重要的是★◈ღ，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值★◈ღ。*
